采用在线监测、故障诊断和预测、数据融合、专家分析决策、全寿命周期管理等关键技术，形成基于状态感知的精准维修模 式和面向线网运营场景需求的智能决策，形成体系迭代的智能运维和决策。
关键设备PHM
利用智能传感等技术获取系统运行状态信息和故障信息，借助神经网络、模糊逻辑等推理算法，根据历史数据和环境因素，对系统进行状态监测和故障预测。
同时，对系统的健康状态进行评估， 结合地面维修资源情况，给出维修决策，实现关键部件的状态维修。
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